簡介面向游戲數值策劃與戰(zhàn)斗系統(tǒng)設計者的入門到進階學習資料圍繞網絡游戲數值體系展開重點解決屬性價值穩(wěn)定、戰(zhàn)斗節(jié)奏可預期與公式推導落地等問題。內容以PVP站樁平砍模型為基礎系統(tǒng)講解公式與模型設定、模型特征參數、屬性成長曲線與屬性計算公式并深入推導護甲減傷、閃避/招架強度轉率、暴擊/命中強度轉率、攻擊強度轉DPS以及EHP與EDPS等核心公式附各屬性預期值推算與閃避強度實際價值分析推導結果匯總便于對照查閱。資源包共1個docx文檔約191KB結構按章節(jié)組織適合按模塊檢索學習。已有246人學習下載可作為數值入門參考手冊與公式推導思路模板使用。1. 數值不是拍腦袋一張從公式到屬性價值的完整地圖很多人對游戲數值的第一印象是“填表”——血量填多少、攻擊填多少、暴擊率給幾個百分點仿佛只要手感差不多就行。但真正做過一輪平衡調整的人會知道數值最怕的不是“不好看”而是“不可控”改一個參數整套戰(zhàn)斗節(jié)奏跟著崩最后只能靠玄學反復試。這份《網絡游戲數值學習大全》講的恰恰是另一條路先立模型再定參數最后讓公式為“穩(wěn)定的戰(zhàn)斗節(jié)奏”服務。它覆蓋公式與模型、模型設定、模型特征參數、屬性成長曲線、護甲減傷、閃避/招架強度轉率、暴擊/命中強度轉率、攻擊強度轉 DPS、EHP 與 EDPS 計算以及以閃避強度為例的實際價值分析。適合正在系統(tǒng)學數值、準備面試或復習戰(zhàn)斗平衡的人把它當成一張可反復回看的知識地圖。2. 公式與模型為什么“減法還是除法”是個偽問題2.1 公式存在的目的不是算結果而是穩(wěn)住節(jié)奏這份材料開篇就給出一個反直覺的判斷公式因需求而存在運算的目的不是得出一個結果而是得出一個“能夠滿足需求的結果”。需求是什么是穩(wěn)定的戰(zhàn)斗節(jié)奏——一場戰(zhàn)斗從開始到分出勝負所花費的時間。作者把節(jié)奏收窄到“雙方站樁平砍出勝負所需的時間”因為這是玩家最直觀的戰(zhàn)斗感受。攻擊類屬性縮短節(jié)奏防御類屬性延長節(jié)奏公式的任務就是讓屬性對節(jié)奏的影響保持穩(wěn)定。由此引出兩個核心抽象EHP有效生命值抗打擊能力與 EDPS有效傷害值打擊能力并且有平砍節(jié)奏 EHP / EDPS。所有防御屬性的價值都體現(xiàn)在提高 EHP所有攻擊屬性的價值都體現(xiàn)在提高 EDPS。這個總思路不能變變了就套不上這套推導。換句話說想復用這套方法你至少要能從自己的模型里抽象出獨立的 EHP 與 EDPS 來。提示模型基于 PVP會綜合考慮攻防兩端屬性對戰(zhàn)斗的價值PVE 模型往往會忽略掉一部分屬性的價值直接套用會失真。2.2 邊際效應數值策劃真正的敵人材料把“邊際效應”點得很透某屬性在自身數值越大時價值越大導致玩家的最優(yōu)策略變成要么往死里堆、要么一點不堆。攻-防相減得傷害的模型不可避免出現(xiàn)這種現(xiàn)象傳統(tǒng)的閃避減傷其實也一樣。整套公式設計的目標就是穩(wěn)定屬性價值解決邊際效應難題由此推出兩條關鍵結論EHP 與 EDPS 對引起它們變化的屬性值成線性關系若設定每單位戰(zhàn)斗屬性價值相等則 EHP 與 EDPS 對任意屬性自變量的導數相等。這兩條推論就是后面所有推導的“方程組來源”。梳理下來會發(fā)現(xiàn)護甲、閃避、招架、暴擊、命中五套公式結構不同不是因為它們分屬攻防陣營而是因為各自自變量在 EHP 或 EDPS 公式里出現(xiàn)的位置不同。這一點最容易記反后面第 5 章會專門拆。2.3 建模的九步骨架材料給出的思路可以壓縮成一條可復現(xiàn)的流程設定邏輯、參數、模型抽象 EHP 與 EDPS抽象模型特征參數并賦值要求屬性價值穩(wěn)定設定每單位屬性價值由推論建立方程組并代入特征參數聯(lián)立求解設定成長曲線 f(lvl)推導標準模型下的預期屬性值最后整理模型提高可維護性。作者特別提醒也可以先拍公式系數再反推屬性價值但含兩個以上參數的公式要確認參數之間是否存在相關性有相關性就只能由一個推另一個不能兩個都拍腦袋。3. 模型設定與特征參數先拍需求再談公式3.1 七項基本屬性與單次擲篩模型只保留七項基本屬性并設定每單位屬性價值相等MHP生命上限、AP攻擊強度可轉 DPS、CHP暴擊強度可轉暴擊率、HitP命中強度可轉命中率、AC護甲強度可轉減傷率、DGP閃避強度可轉閃避率、PRP招架強度可轉招架率。力敏耐智精這類復合屬性不直接作用于戰(zhàn)斗被認為已等價轉化為以上七項。概率判定上材料對比了兩種做法圓桌理論用單次擲篩決定所有概率程序上略省效率面板數值與實際發(fā)生幾率吻合度高但可能因 Table 溢出導致期望計算誤差且同 Table 屬性價值之間存在關聯(lián)、無法完全穩(wěn)定多次擲篩分開判定每個概率兩種模型都可行取決于設計取舍。本文以圓桌模型推導并假設所有率之和不出溢。對比項單次擲篩圓桌多次擲篩程序效率略省略費面板與實際幾率吻合度高需分別校準屬性價值穩(wěn)定性同 Table 內存在關聯(lián)相對獨立主要風險Table 溢出導致期望誤差判定次數多、期望疊加復雜3.2 特征參數模型的“需求常量”模型特征參數就是你對模型的基本需求代表模型的“特征”。拍數流程有四步分析模型總結出特征數據確保參數不常變化且相互之間沒有邏輯關系按需求賦值保證游戲實際環(huán)境與所拍數值匹配。比如預設“其它閃避率”為 5%那么天賦閃避與初始閃避之和就不能離 5% 太遠設定全技能時 EDPS 提高 100%做技能數值時就必須往 100% 靠。材料給出的參考值包括總護甲減傷 35%、總閃避率 15%含其它閃避率 5%、總招架率 15%其它招架率 5%、總暴擊率 25%其它暴擊率 10%、總命中率 96%其它命中率 90%、f(lvl) 每增加 1 時 MHP 增長 100、攻強轉化 DPS 占總 DPS 的 50%、武器 DPS 占 25%、等級偏移量 B4、平砍擊殺時間 20 秒、全技能后 EDPS 提高 100%、EHP 提高 50%以及暴擊價值 1、命中價值 1、閃避價值 1、招架價值 1.25。注意這些數字本身沒有普適意義只服務于這套模型。真正要抄的是“參數集中管理”的習慣——所有計算格子都引用同一張參數表計算頁公式里除 1 之外不出現(xiàn)裸數字。3.3 可維護性上線之后才見真章材料里有一段血淚經驗式的吐槽搭一個能打的架子不難難的是后期調整數值時有多方便。常見翻車有三種——模型邏輯太亂導致無從下手初期參數抽象不合理把變量當常數填進公式推導順序不合理改一個小設定就要把整個游戲的數值重翻一遍。作者的建議很具體特征參數集中定義在一張表單里其它格子全部引用最終目標是模型建完后后續(xù)維護只調特征參數沒有其它。至于數值平衡表的可讀性材料直言幫不上忙得自己掌握 VBA。4. 五套公式的結構成長曲線、轉率與 EHP/EDPS4.1 成長曲線 f(lvl) 與屬性計算公式f(lvl) 是全篇被調用最多的表達式代表角色屬性隨等級成長的曲線。關鍵性質是無論 f(lvl) 怎么改只要所有公式調用同一個 f(lvl)就不會影響平砍節(jié)奏。這帶來兩個好處——節(jié)奏不受等級影響且可以隨意調整指定等級的角色強度。材料隨手寫的式子是f(lvl) level B并明確說“請勿隨便模仿”因為線性成長意味著每級增長固定值而角色能力成長幅度未必固定實際項目中 f(lvl) 可以改成讀表式的無規(guī)律函數。屬性計算公式用于求指定等級下任意屬性的預期值。當 f(lvl)levelB 時若 B0屬性值與等級成正比1 級 100 HP、2 級 200、3 級 300若 B41 級角色就擁有相當于 5 級的屬性只是讓初始屬性好看一些1 級 500 HP、2 級 600、3 級 700。材料還給了分段線性函數的實例思路低等級段f(lvl)level4.5高等級段用斜率更大的線性式滿級值通過實測反推。# 分段線性成長曲線的示意結構參數僅為演示非真實項目數據 def f_level(level): if level 60: return level 4.5 # 低等級段斜率 1 elif level 70: return 5.5 * level - 265.5 # 中段斜率放大銜接上一段 else: return None # 高段需按實測反推材料中未給出這段代碼只表達“分段 銜接”的結構每段斜率和截距都要保證在分段點上連續(xù)否則等級跨越時屬性會跳變。參數怎么改先定滿級期望值再倒推斜率與截距最后檢查分段點兩側是否相等。4.2 兩類轉率公式分母有沒有 x 是關鍵護甲減傷、閃避、招架共用一套結構率 C * x / (x A * f(lvl))這一類形式其中 x 是屬性強度值C 是強度轉率效率同時也是極限A 是等級削減系數。分母里有 x意味著強度越高轉出同樣率所需強度越大天然抑制無限堆疊。暴擊與命中則是另一套分母中沒有 x強度與率是線性關系只受 A 與 f(lvl) 削減。為什么必須不同材料說得很清楚因為這些自變量在 EHP 或 EDPS 公式中的出現(xiàn)位置不同和“它們是攻擊類屬性”沒有必然聯(lián)系。這是全篇最容易記錯的一條復習時要按“出現(xiàn)位置”記不要按“攻防陣營”記。公式組分母含 x率與強度的關系設計意圖護甲 / 閃避 / 招架是非線性遞減抑制單一防御屬性無限堆疊暴擊 / 命中否線性保證 EDPS 對強度導數為常數4.3 EHP 與 EDPS一切推導的落點EHP 公式把護甲減傷、閃避率、招架率綜合起來其中“其它閃避率”“其它招架率”指角色初始、天賦或 Buff 帶來、不受削減的部分材料假設減傷比例沒有非 AC 轉化的部分且每 1% 減傷價值為 1。EDPS 公式則綜合 AP 轉化的 DPS、武器 DPS、暴擊與命中。兩者相除就是平砍節(jié)奏。材料還提到一個常用結論公式由 EHP 公式可直接推出用于后續(xù)價值換算。# EHP / EDPS 的結構示意具體系數由特征參數聯(lián)立解出 def ehp(mhp, ac, dgp, prp, other_dodge, other_parry): dr ac / (ac A_AC * f_level(level)) # 護甲減傷率 dodge C_DGP * dgp / (dgp A_DGP * f_level(level)) other_dodge parry C_PRP * prp / (prp A_PRP * f_level(level)) other_parry return mhp / ((1 - dr) * (1 - dodge) * (1 - parry))參數說明A_*是各屬性的等級削減系數C_*是轉率極限other_*是不受削減的固定率。失敗時先看哪里先檢查各率之和是否溢出圓桌模型下會擠壓低優(yōu)先級判定再檢查 f(lvl) 是否在所有公式中一致。5. 五套公式的推導主線從求導到解出 A 與 C5.1 護甲減傷C1 是算出來的不是拍的護甲減傷公式形式確定后推導就是求 A、C 兩個參數。先看 C若 C1EHP 公式分母里的 AC 被消掉EHP 與 AC 成線性關系——每點 AC 提升固定量 EHP與當前 AC 值無關正是想要的效果于是 C 定為 1。這也解釋了為什么這類護甲減傷公式要采用該結構與“加法還是除法”無關只與能否推出“EHP 與 AC 線性”有關。再求 A由 EHP 對 AC 求導化簡后恰好等于此前定義的量聯(lián)立即可解出 A。代入示例數據每級成長 100 HP、總減傷 35%則 A100×(1?35%)65B4 時60 級角色 MHP(604)×1006400護甲0.35×65×64/(1?0.35)2240。材料順帶吐槽了某些商業(yè)游戲公式里“400 而不是 425 或 340”這類看著別扭的常數以及分段曲線在分段點不相交的問題——這提醒我們推導出來的參數應當能解釋拍出來的參數遲早要還債。5.2 閃避與招架C 值也是解出來的招架與閃避的推導思路與護甲一致要讓 EHP 對 PRP或 DGP呈線性C 必須滿足特定條件代入數值后得到 C≈0.92647再按同樣流程解出 A。材料提到某些商業(yè)作品對閃避、招架做二次削減其系數“怪異”恰恰因為它們是算出來的而不是拍出來的同時也留了一個疑問從數字看閃避的 C 值與預期吻合但招架的 C 值偏小導致招架價值大打折扣原因不明。復習時這里要記住的是方法先寫 EHP 表達式再對目標屬性求導令導數為常數反解 C最后解 A。5.3 暴擊與命中先求總 DPS 再求導暴擊與命中的推導多了一步它們涉及總 DPS需要先定義“f(lvl) 每增加 1 時所增長的總 DPS”聯(lián)立方程求出該量再回到 EDPS 公式對暴擊強度、命中強度分別求導結合價值相等條件解出參數。材料還補了一句容易忽略的差異若命中與暴擊采用“先判命中、再判暴擊”的兩次判定結果表達式會與圓桌單次擲篩不同。這就是模型設定影響公式系數的典型例子——換判定方式公式要重推。5.4 攻擊強度轉 DPS價值相等聯(lián)立AP 轉 DPS 的公式要滿足“AP 與 EDPS 成正比”。推導由 EDPS 對 AP 求導出發(fā)利用“價值(AP) 與價值(MHP) 相等”以及“價值(EDPS)平砍節(jié)奏×價值(EHP)”聯(lián)立解出系數。這一段是全篇邏輯鏈的收口前面所有“每單位屬性價值相等”的設定到這里變成可解的方程。5.5 預期屬性值先求總量再談拆分公式齊備后只需按標準模型下對各率的預期反推各屬性的強度值。材料直接給出結論并略去過程同時點明邊界屬性總量的推算只是規(guī)劃層面接下來要把總量拆分到裝備、強化、寶石、寵物等元素上使角色實際狀態(tài)與模型預期相符——這部分不在本文討論范圍。復習時要清楚這條邊界別把“總量推導”誤當成“完整數值方案”。6. 易錯點五處最容易翻車的地方易錯點一把“減法公式/除法公式”當成分類標準。為什么錯材料明確說自己的模型四則運算都有按這個標簽分類沒有意義。怎么補改按“EHP/EDPS 是否對屬性呈線性”來判斷公式好壞分類標準換成“導數是否為常數”。易錯點二按攻防陣營記轉率公式結構。為什么錯暴擊、命中是攻擊類卻用線性結構護甲是防御類卻用帶 x 的非線性結構陣營解釋不了。怎么補按“自變量在 EHP/EDPS 公式中的出現(xiàn)位置”記出現(xiàn)位置決定分母要不要 x。易錯點三特征參數散落在公式里。為什么錯材料點名這是后期維護抓狂的主因改一個設定要翻幾十頁公式。怎么補參數集中一張表計算頁公式除 1 外不出現(xiàn)裸數字全部引用單元格。易錯點四忽略圓桌溢出與判定順序。為什么錯單次擲篩下各率之和溢出會擠壓低優(yōu)先級判定期望算錯先判命中再判暴擊的兩次判定會改變公式系數。怎么補建模時顯式檢查率之和上限判定方式一旦確定就寫進模型說明換方式必須重推系數。易錯點五把標準模型當成玩家實際狀態(tài)。為什么錯玩家會按裝備檔次偏離也會出現(xiàn)專堆某屬性的傾向材料承認這無法根除。怎么補接受“期望上的調整”小幅偏差忽略大幅偏離時用屬性實際價值對 EHP/EDPS 求導重新評估而不是硬套標準值。7. 復習清單把這張地圖走一遍再合上復習這份材料建議按“一條主線、兩張表、三次求導”來走。一條主線是平砍節(jié)奏 EHP / EDPS任何公式都要能回答“它如何影響這條主線”。兩張表一張是七項基本屬性與對應轉率公式的映射表一張是模型特征參數表總減傷、總閃避、總招架、總暴擊、總命中、B 值、擊殺時間、技能增幅、各屬性價值。三次求導EHP 對 AC 求導定護甲 C 與 AEHP 對 DGP/PRP 求導定閃避招架參數EDPS 對 CHP/HitP/AP 求導定暴擊、命中、攻強系數。復習模塊必須能復述的結論自檢方式公式與模型公式服務于穩(wěn)定節(jié)奏EHP/EDPS 是唯一抽象出口能否用自己的話解釋為何“減法除法之爭”無意義模型設定七屬性、單次擲篩、技能平衡與屬性平衡分開做能否說出圓桌與多次擲篩的取舍代價特征參數參數不常變、相互無邏輯關系、集中管理能否列出至少 8 個特征參數并說明用途成長曲線f(lvl) 統(tǒng)一調用則不影響節(jié)奏能否寫出分段線性并檢查分段點連續(xù)五套公式分母有無 x 由出現(xiàn)位置決定能否不看資料畫出兩類轉率結構推導主線C 由線性條件反解A 由求導聯(lián)立解出能否獨立復現(xiàn)護甲 A65 的代入過程實際價值非標準模型下用求導評估屬性邊際價值能否說明專堆某屬性時收益如何變化查漏補缺的具體技巧拿一張空白表只填特征參數然后手推護甲公式的 A 與 C再推一遍閃避的 C≈0.92647推不動的地方就是漏洞所在。材料第 10 部分以閃避強度為例分析實際價值思路是假定價值(EHP)1由 EHP 對 DGP 求導得到閃避強度的價值表達式——注意此時已不是標準模型之前用來消掉分母自變量的等式不再成立這正是“標準值”與“實際值”的分水嶺也是面試里最容易被追問的一層。我自己的習慣是每次改完一個特征參數都強制走一遍“參數表 → 五套公式 → EHP/EDPS → 平砍節(jié)奏”的鏈路確認節(jié)奏沒漂再往下做拆分。吃過一次虧——早期把常數直接寫進公式后來調總減傷比例時翻了整整一頁表格從那以后參數表成了我的第一道工序。希望這份梳理能幫到你把這張地圖存下來復習時按章回看即可。本文還有配套的精品資源點擊獲取 游戲數值設計：從公式到屬性價值的完整推導與平衡方法
簡介面向游戲數值策劃與戰(zhàn)斗系統(tǒng)設計者的入門到進階學習資料圍繞網絡游戲數值體系展開重點解決屬性價值穩(wěn)定、戰(zhàn)斗節(jié)奏可預期與公式推導落地等問題。內容以PVP站樁平砍模型為基礎系統(tǒng)講解公式與模型設定、模型特征參數、屬性成長曲線與屬性計算公式并深入推導護甲減傷、閃避/招架強度轉率、暴擊/命中強度轉率、攻擊強度轉DPS以及EHP與EDPS等核心公式附各屬性預期值推算與閃避強度實際價值分析推導結果匯總便于對照查閱。資源包共1個docx文檔約191KB結構按章節(jié)組織適合按模塊檢索學習。已有246人學習下載可作為數值入門參考手冊與公式推導思路模板使用。1. 數值不是拍腦袋一張從公式到屬性價值的完整地圖很多人對游戲數值的第一印象是“填表”——血量填多少、攻擊填多少、暴擊率給幾個百分點仿佛只要手感差不多就行。但真正做過一輪平衡調整的人會知道數值最怕的不是“不好看”而是“不可控”改一個參數整套戰(zhàn)斗節(jié)奏跟著崩最后只能靠玄學反復試。這份《網絡游戲數值學習大全》講的恰恰是另一條路先立模型再定參數最后讓公式為“穩(wěn)定的戰(zhàn)斗節(jié)奏”服務。它覆蓋公式與模型、模型設定、模型特征參數、屬性成長曲線、護甲減傷、閃避/招架強度轉率、暴擊/命中強度轉率、攻擊強度轉 DPS、EHP 與 EDPS 計算以及以閃避強度為例的實際價值分析。適合正在系統(tǒng)學數值、準備面試或復習戰(zhàn)斗平衡的人把它當成一張可反復回看的知識地圖。2. 公式與模型為什么“減法還是除法”是個偽問題2.1 公式存在的目的不是算結果而是穩(wěn)住節(jié)奏這份材料開篇就給出一個反直覺的判斷公式因需求而存在運算的目的不是得出一個結果而是得出一個“能夠滿足需求的結果”。需求是什么是穩(wěn)定的戰(zhàn)斗節(jié)奏——一場戰(zhàn)斗從開始到分出勝負所花費的時間。作者把節(jié)奏收窄到“雙方站樁平砍出勝負所需的時間”因為這是玩家最直觀的戰(zhàn)斗感受。攻擊類屬性縮短節(jié)奏防御類屬性延長節(jié)奏公式的任務就是讓屬性對節(jié)奏的影響保持穩(wěn)定。由此引出兩個核心抽象EHP有效生命值抗打擊能力與 EDPS有效傷害值打擊能力并且有平砍節(jié)奏 EHP / EDPS。所有防御屬性的價值都體現(xiàn)在提高 EHP所有攻擊屬性的價值都體現(xiàn)在提高 EDPS。這個總思路不能變變了就套不上這套推導。換句話說想復用這套方法你至少要能從自己的模型里抽象出獨立的 EHP 與 EDPS 來。提示模型基于 PVP會綜合考慮攻防兩端屬性對戰(zhàn)斗的價值PVE 模型往往會忽略掉一部分屬性的價值直接套用會失真。2.2 邊際效應數值策劃真正的敵人材料把“邊際效應”點得很透某屬性在自身數值越大時價值越大導致玩家的最優(yōu)策略變成要么往死里堆、要么一點不堆。攻-防相減得傷害的模型不可避免出現(xiàn)這種現(xiàn)象傳統(tǒng)的閃避減傷其實也一樣。整套公式設計的目標就是穩(wěn)定屬性價值解決邊際效應難題由此推出兩條關鍵結論EHP 與 EDPS 對引起它們變化的屬性值成線性關系若設定每單位戰(zhàn)斗屬性價值相等則 EHP 與 EDPS 對任意屬性自變量的導數相等。這兩條推論就是后面所有推導的“方程組來源”。梳理下來會發(fā)現(xiàn)護甲、閃避、招架、暴擊、命中五套公式結構不同不是因為它們分屬攻防陣營而是因為各自自變量在 EHP 或 EDPS 公式里出現(xiàn)的位置不同。這一點最容易記反后面第 5 章會專門拆。2.3 建模的九步骨架材料給出的思路可以壓縮成一條可復現(xiàn)的流程設定邏輯、參數、模型抽象 EHP 與 EDPS抽象模型特征參數并賦值要求屬性價值穩(wěn)定設定每單位屬性價值由推論建立方程組并代入特征參數聯(lián)立求解設定成長曲線 f(lvl)推導標準模型下的預期屬性值最后整理模型提高可維護性。作者特別提醒也可以先拍公式系數再反推屬性價值但含兩個以上參數的公式要確認參數之間是否存在相關性有相關性就只能由一個推另一個不能兩個都拍腦袋。3. 模型設定與特征參數先拍需求再談公式3.1 七項基本屬性與單次擲篩模型只保留七項基本屬性并設定每單位屬性價值相等MHP生命上限、AP攻擊強度可轉 DPS、CHP暴擊強度可轉暴擊率、HitP命中強度可轉命中率、AC護甲強度可轉減傷率、DGP閃避強度可轉閃避率、PRP招架強度可轉招架率。力敏耐智精這類復合屬性不直接作用于戰(zhàn)斗被認為已等價轉化為以上七項。概率判定上材料對比了兩種做法圓桌理論用單次擲篩決定所有概率程序上略省效率面板數值與實際發(fā)生幾率吻合度高但可能因 Table 溢出導致期望計算誤差且同 Table 屬性價值之間存在關聯(lián)、無法完全穩(wěn)定多次擲篩分開判定每個概率兩種模型都可行取決于設計取舍。本文以圓桌模型推導并假設所有率之和不出溢。對比項單次擲篩圓桌多次擲篩程序效率略省略費面板與實際幾率吻合度高需分別校準屬性價值穩(wěn)定性同 Table 內存在關聯(lián)相對獨立主要風險Table 溢出導致期望誤差判定次數多、期望疊加復雜3.2 特征參數模型的“需求常量”模型特征參數就是你對模型的基本需求代表模型的“特征”。拍數流程有四步分析模型總結出特征數據確保參數不常變化且相互之間沒有邏輯關系按需求賦值保證游戲實際環(huán)境與所拍數值匹配。比如預設“其它閃避率”為 5%那么天賦閃避與初始閃避之和就不能離 5% 太遠設定全技能時 EDPS 提高 100%做技能數值時就必須往 100% 靠。材料給出的參考值包括總護甲減傷 35%、總閃避率 15%含其它閃避率 5%、總招架率 15%其它招架率 5%、總暴擊率 25%其它暴擊率 10%、總命中率 96%其它命中率 90%、f(lvl) 每增加 1 時 MHP 增長 100、攻強轉化 DPS 占總 DPS 的 50%、武器 DPS 占 25%、等級偏移量 B4、平砍擊殺時間 20 秒、全技能后 EDPS 提高 100%、EHP 提高 50%以及暴擊價值 1、命中價值 1、閃避價值 1、招架價值 1.25。注意這些數字本身沒有普適意義只服務于這套模型。真正要抄的是“參數集中管理”的習慣——所有計算格子都引用同一張參數表計算頁公式里除 1 之外不出現(xiàn)裸數字。3.3 可維護性上線之后才見真章材料里有一段血淚經驗式的吐槽搭一個能打的架子不難難的是后期調整數值時有多方便。常見翻車有三種——模型邏輯太亂導致無從下手初期參數抽象不合理把變量當常數填進公式推導順序不合理改一個小設定就要把整個游戲的數值重翻一遍。作者的建議很具體特征參數集中定義在一張表單里其它格子全部引用最終目標是模型建完后后續(xù)維護只調特征參數沒有其它。至于數值平衡表的可讀性材料直言幫不上忙得自己掌握 VBA。4. 五套公式的結構成長曲線、轉率與 EHP/EDPS4.1 成長曲線 f(lvl) 與屬性計算公式f(lvl) 是全篇被調用最多的表達式代表角色屬性隨等級成長的曲線。關鍵性質是無論 f(lvl) 怎么改只要所有公式調用同一個 f(lvl)就不會影響平砍節(jié)奏。這帶來兩個好處——節(jié)奏不受等級影響且可以隨意調整指定等級的角色強度。材料隨手寫的式子是f(lvl) level B并明確說“請勿隨便模仿”因為線性成長意味著每級增長固定值而角色能力成長幅度未必固定實際項目中 f(lvl) 可以改成讀表式的無規(guī)律函數。屬性計算公式用于求指定等級下任意屬性的預期值。當 f(lvl)levelB 時若 B0屬性值與等級成正比1 級 100 HP、2 級 200、3 級 300若 B41 級角色就擁有相當于 5 級的屬性只是讓初始屬性好看一些1 級 500 HP、2 級 600、3 級 700。材料還給了分段線性函數的實例思路低等級段f(lvl)level4.5高等級段用斜率更大的線性式滿級值通過實測反推。# 分段線性成長曲線的示意結構參數僅為演示非真實項目數據 def f_level(level): if level 60: return level 4.5 # 低等級段斜率 1 elif level 70: return 5.5 * level - 265.5 # 中段斜率放大銜接上一段 else: return None # 高段需按實測反推材料中未給出這段代碼只表達“分段 銜接”的結構每段斜率和截距都要保證在分段點上連續(xù)否則等級跨越時屬性會跳變。參數怎么改先定滿級期望值再倒推斜率與截距最后檢查分段點兩側是否相等。4.2 兩類轉率公式分母有沒有 x 是關鍵護甲減傷、閃避、招架共用一套結構率 C * x / (x A * f(lvl))這一類形式其中 x 是屬性強度值C 是強度轉率效率同時也是極限A 是等級削減系數。分母里有 x意味著強度越高轉出同樣率所需強度越大天然抑制無限堆疊。暴擊與命中則是另一套分母中沒有 x強度與率是線性關系只受 A 與 f(lvl) 削減。為什么必須不同材料說得很清楚因為這些自變量在 EHP 或 EDPS 公式中的出現(xiàn)位置不同和“它們是攻擊類屬性”沒有必然聯(lián)系。這是全篇最容易記錯的一條復習時要按“出現(xiàn)位置”記不要按“攻防陣營”記。公式組分母含 x率與強度的關系設計意圖護甲 / 閃避 / 招架是非線性遞減抑制單一防御屬性無限堆疊暴擊 / 命中否線性保證 EDPS 對強度導數為常數4.3 EHP 與 EDPS一切推導的落點EHP 公式把護甲減傷、閃避率、招架率綜合起來其中“其它閃避率”“其它招架率”指角色初始、天賦或 Buff 帶來、不受削減的部分材料假設減傷比例沒有非 AC 轉化的部分且每 1% 減傷價值為 1。EDPS 公式則綜合 AP 轉化的 DPS、武器 DPS、暴擊與命中。兩者相除就是平砍節(jié)奏。材料還提到一個常用結論公式由 EHP 公式可直接推出用于后續(xù)價值換算。# EHP / EDPS 的結構示意具體系數由特征參數聯(lián)立解出 def ehp(mhp, ac, dgp, prp, other_dodge, other_parry): dr ac / (ac A_AC * f_level(level)) # 護甲減傷率 dodge C_DGP * dgp / (dgp A_DGP * f_level(level)) other_dodge parry C_PRP * prp / (prp A_PRP * f_level(level)) other_parry return mhp / ((1 - dr) * (1 - dodge) * (1 - parry))參數說明A_*是各屬性的等級削減系數C_*是轉率極限other_*是不受削減的固定率。失敗時先看哪里先檢查各率之和是否溢出圓桌模型下會擠壓低優(yōu)先級判定再檢查 f(lvl) 是否在所有公式中一致。5. 五套公式的推導主線從求導到解出 A 與 C5.1 護甲減傷C1 是算出來的不是拍的護甲減傷公式形式確定后推導就是求 A、C 兩個參數。先看 C若 C1EHP 公式分母里的 AC 被消掉EHP 與 AC 成線性關系——每點 AC 提升固定量 EHP與當前 AC 值無關正是想要的效果于是 C 定為 1。這也解釋了為什么這類護甲減傷公式要采用該結構與“加法還是除法”無關只與能否推出“EHP 與 AC 線性”有關。再求 A由 EHP 對 AC 求導化簡后恰好等于此前定義的量聯(lián)立即可解出 A。代入示例數據每級成長 100 HP、總減傷 35%則 A100×(1?35%)65B4 時60 級角色 MHP(604)×1006400護甲0.35×65×64/(1?0.35)2240。材料順帶吐槽了某些商業(yè)游戲公式里“400 而不是 425 或 340”這類看著別扭的常數以及分段曲線在分段點不相交的問題——這提醒我們推導出來的參數應當能解釋拍出來的參數遲早要還債。5.2 閃避與招架C 值也是解出來的招架與閃避的推導思路與護甲一致要讓 EHP 對 PRP或 DGP呈線性C 必須滿足特定條件代入數值后得到 C≈0.92647再按同樣流程解出 A。材料提到某些商業(yè)作品對閃避、招架做二次削減其系數“怪異”恰恰因為它們是算出來的而不是拍出來的同時也留了一個疑問從數字看閃避的 C 值與預期吻合但招架的 C 值偏小導致招架價值大打折扣原因不明。復習時這里要記住的是方法先寫 EHP 表達式再對目標屬性求導令導數為常數反解 C最后解 A。5.3 暴擊與命中先求總 DPS 再求導暴擊與命中的推導多了一步它們涉及總 DPS需要先定義“f(lvl) 每增加 1 時所增長的總 DPS”聯(lián)立方程求出該量再回到 EDPS 公式對暴擊強度、命中強度分別求導結合價值相等條件解出參數。材料還補了一句容易忽略的差異若命中與暴擊采用“先判命中、再判暴擊”的兩次判定結果表達式會與圓桌單次擲篩不同。這就是模型設定影響公式系數的典型例子——換判定方式公式要重推。5.4 攻擊強度轉 DPS價值相等聯(lián)立AP 轉 DPS 的公式要滿足“AP 與 EDPS 成正比”。推導由 EDPS 對 AP 求導出發(fā)利用“價值(AP) 與價值(MHP) 相等”以及“價值(EDPS)平砍節(jié)奏×價值(EHP)”聯(lián)立解出系數。這一段是全篇邏輯鏈的收口前面所有“每單位屬性價值相等”的設定到這里變成可解的方程。5.5 預期屬性值先求總量再談拆分公式齊備后只需按標準模型下對各率的預期反推各屬性的強度值。材料直接給出結論并略去過程同時點明邊界屬性總量的推算只是規(guī)劃層面接下來要把總量拆分到裝備、強化、寶石、寵物等元素上使角色實際狀態(tài)與模型預期相符——這部分不在本文討論范圍。復習時要清楚這條邊界別把“總量推導”誤當成“完整數值方案”。6. 易錯點五處最容易翻車的地方易錯點一把“減法公式/除法公式”當成分類標準。為什么錯材料明確說自己的模型四則運算都有按這個標簽分類沒有意義。怎么補改按“EHP/EDPS 是否對屬性呈線性”來判斷公式好壞分類標準換成“導數是否為常數”。易錯點二按攻防陣營記轉率公式結構。為什么錯暴擊、命中是攻擊類卻用線性結構護甲是防御類卻用帶 x 的非線性結構陣營解釋不了。怎么補按“自變量在 EHP/EDPS 公式中的出現(xiàn)位置”記出現(xiàn)位置決定分母要不要 x。易錯點三特征參數散落在公式里。為什么錯材料點名這是后期維護抓狂的主因改一個設定要翻幾十頁公式。怎么補參數集中一張表計算頁公式除 1 外不出現(xiàn)裸數字全部引用單元格。易錯點四忽略圓桌溢出與判定順序。為什么錯單次擲篩下各率之和溢出會擠壓低優(yōu)先級判定期望算錯先判命中再判暴擊的兩次判定會改變公式系數。怎么補建模時顯式檢查率之和上限判定方式一旦確定就寫進模型說明換方式必須重推系數。易錯點五把標準模型當成玩家實際狀態(tài)。為什么錯玩家會按裝備檔次偏離也會出現(xiàn)專堆某屬性的傾向材料承認這無法根除。怎么補接受“期望上的調整”小幅偏差忽略大幅偏離時用屬性實際價值對 EHP/EDPS 求導重新評估而不是硬套標準值。7. 復習清單把這張地圖走一遍再合上復習這份材料建議按“一條主線、兩張表、三次求導”來走。一條主線是平砍節(jié)奏 EHP / EDPS任何公式都要能回答“它如何影響這條主線”。兩張表一張是七項基本屬性與對應轉率公式的映射表一張是模型特征參數表總減傷、總閃避、總招架、總暴擊、總命中、B 值、擊殺時間、技能增幅、各屬性價值。三次求導EHP 對 AC 求導定護甲 C 與 AEHP 對 DGP/PRP 求導定閃避招架參數EDPS 對 CHP/HitP/AP 求導定暴擊、命中、攻強系數。復習模塊必須能復述的結論自檢方式公式與模型公式服務于穩(wěn)定節(jié)奏EHP/EDPS 是唯一抽象出口能否用自己的話解釋為何“減法除法之爭”無意義模型設定七屬性、單次擲篩、技能平衡與屬性平衡分開做能否說出圓桌與多次擲篩的取舍代價特征參數參數不常變、相互無邏輯關系、集中管理能否列出至少 8 個特征參數并說明用途成長曲線f(lvl) 統(tǒng)一調用則不影響節(jié)奏能否寫出分段線性并檢查分段點連續(xù)五套公式分母有無 x 由出現(xiàn)位置決定能否不看資料畫出兩類轉率結構推導主線C 由線性條件反解A 由求導聯(lián)立解出能否獨立復現(xiàn)護甲 A65 的代入過程實際價值非標準模型下用求導評估屬性邊際價值能否說明專堆某屬性時收益如何變化查漏補缺的具體技巧拿一張空白表只填特征參數然后手推護甲公式的 A 與 C再推一遍閃避的 C≈0.92647推不動的地方就是漏洞所在。材料第 10 部分以閃避強度為例分析實際價值思路是假定價值(EHP)1由 EHP 對 DGP 求導得到閃避強度的價值表達式——注意此時已不是標準模型之前用來消掉分母自變量的等式不再成立這正是“標準值”與“實際值”的分水嶺也是面試里最容易被追問的一層。我自己的習慣是每次改完一個特征參數都強制走一遍“參數表 → 五套公式 → EHP/EDPS → 平砍節(jié)奏”的鏈路確認節(jié)奏沒漂再往下做拆分。吃過一次虧——早期把常數直接寫進公式后來調總減傷比例時翻了整整一頁表格從那以后參數表成了我的第一道工序。希望這份梳理能幫到你把這張地圖存下來復習時按章回看即可。本文還有配套的精品資源點擊獲取