Deep-Live-Cam 實(shí)時(shí)換臉完整教程零顯卡一張照片三步改片【免費(fèi)下載鏈接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam讀完這篇你能在沒(méi)有顯卡的普通電腦上跑通 Deep-Live-Cam用一張照片把任意視頻里的人臉逐幀替換掉。最低門(mén)檻CPU 即可Python 3.11–3.14約 2GB 空閑磁盤(pán)全程零花費(fèi)。算上裝依賴(lài)和首次下載模型預(yù)計(jì) 15~30 分鐘取決于網(wǎng)速。開(kāi)始之前 1 分鐘自查能不能跑動(dòng)手前對(duì)照這 5 條清單系統(tǒng)Windows 10、macOS 或 Linux 均可無(wú)需獨(dú)立顯卡推理默認(rèn)走 CPUPython終端執(zhí)行python --version版本需在 3.11–3.14 區(qū)間推薦 3.14網(wǎng)絡(luò)能連通 pip 源、git 倉(cāng)庫(kù)和模型下載服務(wù)器首次運(yùn)行自動(dòng)下載約 600MB 模型換臉模型 265MB 人臉檢測(cè)模型 326MB磁盤(pán)至少 2GB 空閑裝依賴(lài)、存模型和處理中間幀都要占地方素材一張光線充足、正臉清晰的源臉照片建議 512×512 以上加一段目標(biāo)視頻部署主流程 三條命令裝完環(huán)境再跑第一次換臉源臉替換電影畫(huà)面人物表情與光線跟隨原畫(huà)面變化第 1 步克隆倉(cāng)庫(kù)并安裝依賴(lài)git clone --depth 1 https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam cd Deep-Live-Cam python -m venv venv第一條只拉取最新一次提交省去下載全部歷史的時(shí)間最后一條創(chuàng)建獨(dú)立虛擬環(huán)境避免污染系統(tǒng) Python。激活環(huán)境后裝依賴(lài)Windows 執(zhí)行venv\Scripts\activateLinux/macOS 執(zhí)行source venv/bin/activatepip install -r requirements.txt這條命令會(huì)下載 opencv、insightface、onnxruntime 等約 1GB 的推理庫(kù)。跑完最后一行出現(xiàn) Successfully installed、沒(méi)有紅色 Traceback這一步就成功。第 2 步首次執(zhí)行換臉把源臉face.jpg和目標(biāo)視頻target.mp4放到run.py同級(jí)目錄執(zhí)行python run.py -s face.jpg -t target.mp4帶-s參數(shù)時(shí)程序自動(dòng)進(jìn)入無(wú)界面批處理模式全程不用點(diǎn)鼠標(biāo)。首次運(yùn)行會(huì)先顯示進(jìn)度條下載約 600MB 模型隨后逐幀處理?？吹浇K端打印輸出路徑且能在以target命名的文件夾里打開(kāi)成品視頻這一步就成功。第 3 步驗(yàn)證輸出播放輸出視頻確認(rèn)畫(huà)面里的人物已變成你的源臉表情、角度、光線仍跟隨原畫(huà)面。能正常播放且人臉完整說(shuō)明從模型加載到幀處理的整條鏈路已跑通。進(jìn)階玩法 三個(gè)參數(shù)值得試一次替換多張臉默認(rèn)表現(xiàn)只替換畫(huà)面中最大的一張臉其余人物保持原樣。追加--many-faces后檢測(cè)到的所有臉都會(huì)被替換成同一張?jiān)茨樳m合群像和直播畫(huà)面。保留原人物嘴部默認(rèn)表現(xiàn)嘴部區(qū)域一并被替換口型可能和聲音對(duì)不上。追加--mouth-mask后原人物的嘴部區(qū)域被保留新臉只覆蓋其余部位口型更自然。開(kāi)啟嘴部遮罩后說(shuō)話人的嘴部動(dòng)作與口型得以保留每張臉指定不同源臉默認(rèn)表現(xiàn)畫(huà)面里所有臉共用同一張?jiān)茨?。追?-map-faces后程序讓你為畫(huà)面中每張臉逐一選定源臉同屏不同角色可以變成不同的人。多臉映射演示同一畫(huà)面的不同人物分別替換為不同源臉想深入改行為核心流程在 core.py各幀處理器在 processors/frame。排坑自查 五個(gè)最常見(jiàn)的報(bào)錯(cuò)現(xiàn)象可能原因解決辦法模型下載慢或中途斷開(kāi)網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定下載被中斷手動(dòng)把 inswapper_128_fp16.onnx 放進(jìn)models/文件夾重新運(yùn)行命令提示檢測(cè)不到人臉源臉照片逆光、模糊或側(cè)臉嚴(yán)重?fù)Q一張光線充足、角度正、無(wú)遮擋且不低于 512×512 的照片輸出視頻幀率和原片不一致輸出未與原片幀率同步追加--keep-fps參數(shù)重新處理輸出視頻沒(méi)有聲音目標(biāo)視頻本身無(wú)音軌或系統(tǒng)缺 ffmpeg系統(tǒng)補(bǔ)裝 ffmpeg源視頻含音軌時(shí)程序默認(rèn)保留音頻pip 安裝時(shí)報(bào)版本沖突系統(tǒng) Python 版本低于 3.11用 Python 3.11–3.14 重建虛擬環(huán)境后重新安裝依賴(lài)跑通之后可以給同一視頻疊加--mouth-mask對(duì)比口型效果也可以把目標(biāo)換成攝像頭做實(shí)時(shí)換臉。使用真人照片前務(wù)必取得本人同意對(duì)外發(fā)布時(shí)注明該內(nèi)容為深度偽造生成?！久赓M(fèi)下載鏈接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考