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深耕商務(wù)建站與企業(yè)官網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的一線實(shí)戰(zhàn)洞察。

AI輔助開發(fā)實(shí)戰(zhàn):一天交付疾控應(yīng)急管理系統(tǒng)

AI輔助開發(fā)實(shí)戰(zhàn):一天交付疾控應(yīng)急管理系統(tǒng) 早上9點(diǎn)疾控中心信息科的老師發(fā)來消息領(lǐng)導(dǎo)催著要應(yīng)急管理的系統(tǒng)化方案下周演示你們能不能做換成以前從需求調(diào)研到演示環(huán)境排期少說一周。但這回我只排了一天而且把核心工作交給了兩個(gè)AI工具Hermes負(fù)責(zé)任務(wù)拆解、需求設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)建模Cursor負(fù)責(zé)把設(shè)計(jì)翻譯成代碼。做完之后我特意復(fù)盤了一遍發(fā)現(xiàn)這個(gè)一天交付不是運(yùn)氣而是一套新工作流帶來的必然結(jié)果。先說明這個(gè)項(xiàng)目到底做了什么疾控應(yīng)急管理系統(tǒng)覆蓋突發(fā)事件上報(bào)、應(yīng)急物資臺(tái)賬與調(diào)撥、應(yīng)急隊(duì)伍調(diào)度、處置流程跟蹤外加一個(gè)指揮大屏展示和一套基礎(chǔ)權(quán)限管理。系統(tǒng)本身不是高并發(fā)高復(fù)雜度的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品但業(yè)務(wù)流程瑣碎、狀態(tài)流轉(zhuǎn)多、報(bào)表口徑多這正是AI Agent最擅長(zhǎng)處理的場(chǎng)景。這篇文章把Hermes和Cursor的分工、提示詞怎么設(shè)計(jì)、代碼怎么落地、聯(lián)調(diào)時(shí)哪些環(huán)節(jié)最坑完整寫出來供想做類似項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)參考。1. 為什么選Hermes Cursor而不是傳統(tǒng)協(xié)作方式1.1 疾控應(yīng)急需求的真實(shí)痛點(diǎn)疾控行業(yè)的應(yīng)急管理系統(tǒng)需求來源往往很原始。信息科老師給你的不是PRD而是幾句話現(xiàn)在發(fā)生突發(fā)公共衛(wèi)生事件都是打電話、發(fā)Excel領(lǐng)導(dǎo)要看實(shí)時(shí)進(jìn)展物資調(diào)撥也要能查。真正開始梳理的時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)這里邊牽扯的角色很雜一線報(bào)告人員、應(yīng)急辦審核人員、物資管理員、應(yīng)急隊(duì)伍隊(duì)長(zhǎng)、中心領(lǐng)導(dǎo)。每個(gè)角色關(guān)心的數(shù)據(jù)維度都不一樣。傳統(tǒng)開發(fā)流程在這種場(chǎng)景下有天然短板。需求靠口頭加Excel傳遞等開發(fā)把原型做出來業(yè)務(wù)人員才反應(yīng)過來哦我要的不是這個(gè)。一版一版改時(shí)間全耗在需求確認(rèn)上。而且疾控應(yīng)急有個(gè)特點(diǎn)流程不能隨便設(shè)計(jì)必須跟上實(shí)際的應(yīng)急預(yù)案口徑比如事件分級(jí)、響應(yīng)時(shí)間節(jié)點(diǎn)、物資分類編碼這些都不是拍腦袋能定的。所以我這次刻意把流程倒過來先讓AI Agent把模糊需求逼成結(jié)構(gòu)化需求再讓人做業(yè)務(wù)口徑把關(guān)最后才交給代碼生成工具去寫。這套順序是項(xiàng)目和傳統(tǒng)方式最不一樣的地方。1.2 Hermes和Cursor的分工邏輯很多團(tuán)隊(duì)用AI編程的姿勢(shì)是打開Cursor讓AI直接生成整個(gè)項(xiàng)目。我試過結(jié)果是一堆看似能跑但邏輯殘缺的代碼尤其是表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)前后矛盾改起來比重寫還費(fèi)勁。原因很簡(jiǎn)單代碼生成工具擅長(zhǎng)在明確任務(wù)下執(zhí)行不擅長(zhǎng)幫你把需求想清楚。需求都沒收斂代碼只會(huì)越寫越亂。Hermes在這里承擔(dān)的是需求Agent的角色。我給它喂原始訴求它會(huì)基于公開行業(yè)知識(shí)庫(kù)補(bǔ)全出功能清單、角色權(quán)限、狀態(tài)流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)實(shí)體。它不是人類業(yè)務(wù)專家但它能把該設(shè)計(jì)什么東西這件事窮舉得比較完整。我再基于對(duì)疾控業(yè)務(wù)的理解把里面不符合實(shí)際口徑的東西刪掉或修正。這一步做完數(shù)據(jù)庫(kù)表、接口清單、頁(yè)面清單基本就穩(wěn)定了。Cursor承擔(dān)的是編碼執(zhí)行的角色。設(shè)計(jì)定稿之后把功能描述、表結(jié)構(gòu)、接口約定喂給Cursor讓它生成代碼。因?yàn)檩斎胍呀?jīng)很明確它輸出的代碼質(zhì)量遠(yuǎn)高于從零直接寫。說白了Hermes做的是想清楚做什么Cursor做的是快速做完。1.3 一天的排期長(zhǎng)什么樣很多人聽到1天做完第一反應(yīng)是通宵。實(shí)際排下來我基本是正常上下班晚上7點(diǎn)前收工。節(jié)奏如下時(shí)間段任務(wù)使用工具08:30-10:30需求梳理、功能清單、數(shù)據(jù)建模Hermes10:30-12:00項(xiàng)目初始化、用戶權(quán)限模塊Cursor13:30-16:30事件、物資、隊(duì)伍、大屏四大模塊Cursor16:30-18:00聯(lián)調(diào)自測(cè)、修復(fù)BugCursor 人工Review18:00-19:00造演示數(shù)據(jù)、跑通演示流程人工這個(gè)排期能成立的前提是上午的設(shè)計(jì)階段真的想清楚了而不是花一上午討論這個(gè)按鈕放左邊還是右邊。AI的價(jià)值之一就是幫你快速跳過無意義的糾結(jié)。技術(shù)棧選擇上也說下我的考慮后端用Spring Boot 3 MyBatis-Plus MySQL 8前端用Vue3 Element Plus ECharts。為什么不用Python系因?yàn)榧部匦袠I(yè)的信息科后續(xù)大概率要自己維護(hù)Java體系在國(guó)內(nèi)最普及交接成本最低。而且Cursor對(duì)Spring Boot的生態(tài)理解足夠深生成出來的代碼風(fēng)格統(tǒng)一接手的人不會(huì)覺得陌生。2. 用Hermes做需求梳理與數(shù)據(jù)建模的完整過程2.1 第一輪對(duì)話把口頭需求變成功能清單我一開始沒有指望Hermes一步到位。第一輪對(duì)話我做的事情很簡(jiǎn)單給它一個(gè)角色設(shè)定和一段原始訴求然后讓它窮舉。你現(xiàn)在是一名有十年經(jīng)驗(yàn)的疾控信息系統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理。我們需要開發(fā)一套疾控應(yīng)急管理系統(tǒng)使用方包括一線報(bào)告人員、應(yīng)急辦、物資管理員、應(yīng)急隊(duì)伍、中心領(lǐng)導(dǎo)。請(qǐng)基于疾控中心實(shí)際的突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急業(yè)務(wù)先輸出完整的功能清單包括事件管理、物資管理、應(yīng)急隊(duì)伍管理、指揮大屏、系統(tǒng)管理每個(gè)模塊下列出核心功能點(diǎn)并說明每個(gè)功能點(diǎn)的使用角色。Hermes第一輪輸出大概有8000多字把業(yè)務(wù)框架搭得很全。它列出的功能模塊遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我原始的訴求例如事件管理里補(bǔ)充了事件分級(jí)動(dòng)態(tài)調(diào)整事件關(guān)聯(lián)報(bào)告結(jié)案審核歸檔物資里補(bǔ)充了安全庫(kù)存預(yù)警批次效期管理隊(duì)伍里補(bǔ)充了值班排班出勤記錄。這些其實(shí)是行業(yè)里已經(jīng)有的標(biāo)準(zhǔn)做法但如果你不是這個(gè)業(yè)務(wù)背景的人很容易漏。這一步的產(chǎn)出是一份功能清單。我不關(guān)心格式漂不漂亮只關(guān)心一件事還有哪些功能是業(yè)務(wù)方會(huì)問這個(gè)有沒有的。2.2 第二輪對(duì)話從功能清單到數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)功能清單確認(rèn)后我繼續(xù)讓Hermes做數(shù)據(jù)建?;谝陨瞎δ芮鍐握?qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)。要求每張表給出表名、字段名、類型、注釋、主鍵策略標(biāo)注表之間的外鍵關(guān)系事件、用戶、物資、隊(duì)伍之間如果有關(guān)聯(lián)需要給出關(guān)聯(lián)表設(shè)計(jì)考慮到應(yīng)急管理系統(tǒng)需要審計(jì)追溯操作日志、狀態(tài)變更記錄不能缺失。它給出的核心表大致如下節(jié)選關(guān)鍵字段CREATE TABLE event_info ( id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, event_code VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT 事件編號(hào), event_name VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT 事件名稱, event_type VARCHAR(50) COMMENT 事件類型編碼, event_level VARCHAR(10) COMMENT 事件等級(jí)一般/較大/重大/特別重大, address VARCHAR(255) COMMENT 事發(fā)地址, report_user_id BIGINT COMMENT 報(bào)告人ID, report_time DATETIME COMMENT 報(bào)告時(shí)間, status TINYINT COMMENT 0草稿 1待審核 2處置中 3已結(jié)案 4已退回, description TEXT COMMENT 事件描述, UNIQUE KEY uk_event_code (event_code) );這版設(shè)計(jì)覆蓋了主要實(shí)體事件、事件處置記錄、物資信息、出入庫(kù)流水、調(diào)撥單、隊(duì)伍、隊(duì)員、系統(tǒng)用戶、角色、菜單、操作日志。但我看過之后發(fā)現(xiàn)幾個(gè)問題一是事件和調(diào)撥單、事件和隊(duì)伍派單之間沒有關(guān)聯(lián)表這會(huì)導(dǎo)致這個(gè)事件動(dòng)了哪些物資、派了哪支隊(duì)伍查不到二是缺少事件附件表實(shí)際業(yè)務(wù)里現(xiàn)場(chǎng)照片、檢測(cè)報(bào)告都是要留檔的三是沒有考慮物資批次效期疾控物資是有失效日期的。我又讓Hermes補(bǔ)了一輪加了三張表event_material_rel事件物資關(guān)聯(lián)表、event_team_rel事件隊(duì)伍關(guān)聯(lián)表、attach_file附件表。到這一步數(shù)據(jù)模型才算真正能落地。2.3 人工把關(guān)清單哪些不能全信AI這是我最想強(qiáng)調(diào)的部分。AI建模速度快但它不知道你所在地區(qū)的實(shí)際業(yè)務(wù)口徑以下幾個(gè)地方必須人工過一遍檢查點(diǎn)AI容易出的問題人工把關(guān)方式權(quán)限模型只設(shè)計(jì)了菜單權(quán)限漏了按鈕權(quán)限逐角色確認(rèn)誰能新增、誰能審核、誰能結(jié)案狀態(tài)流轉(zhuǎn)狀態(tài)枚舉隨意定義沒有閉環(huán)對(duì)照應(yīng)急預(yù)案確認(rèn)事件必須經(jīng)過哪些狀態(tài)字段字典事件類型、物資分類亂編替換成本地實(shí)際使用的編碼體系刪除策略喜歡物理刪除破壞審計(jì)鏈要求業(yè)務(wù)表一律邏輯刪除必填校驗(yàn)很多字段漏掉NOT NULL核對(duì)上報(bào)頁(yè)面必須填哪些項(xiàng)做完這輪把關(guān)設(shè)計(jì)階段才算結(jié)束。后面編碼快不快完全取決于這一步做得細(xì)不細(xì)。2.4 部署方式備注Hermes我是在Windows本機(jī)用Docker Desktop跑起來的沒有用遠(yuǎn)程API。本地部署的好處是文檔、SQL這些中間產(chǎn)物可以直接落盤不用來回復(fù)制隱私上也更踏實(shí)。配置要求不算高8G內(nèi)存的機(jī)器能流暢對(duì)話。實(shí)際使用中我發(fā)現(xiàn)對(duì)話上下文越長(zhǎng)越容易偏離主題所以建議一個(gè)大型任務(wù)拆成幾次獨(dú)立會(huì)話每次會(huì)話聚焦一個(gè)產(chǎn)出物比如本次會(huì)話只做數(shù)據(jù)建模。3. Cursor編碼落地核心模塊的實(shí)戰(zhàn)細(xì)節(jié)3.1 項(xiàng)目骨架和基建怎么搭設(shè)計(jì)稿定下來之后Cursor的工作從搭建骨架開始。我先讓它生成整個(gè)工程的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)包括pom依賴、application.yml、統(tǒng)一返回對(duì)象R、全局異常處理器、MyBatis-Plus分頁(yè)配置、JWT登錄攔截器。給Cursor的指令要非常具體比如創(chuàng)建一個(gè)Spring Boot 3項(xiàng)目要求引入spring-boot-starter-web、mybatis-plus-boot-starter、mysql-connector-j、lombok、jjwt、hutool寫一個(gè)統(tǒng)一的返回結(jié)果類R包含code、msg、data寫一個(gè)全局異常處理器處理業(yè)務(wù)異常和參數(shù)校驗(yàn)異常yml配置數(shù)據(jù)庫(kù)連接和mybatis-plus的邏輯刪除、駝峰映射。Cursor生成的代碼質(zhì)量在這個(gè)階段是最穩(wěn)定的因?yàn)槎际菢?biāo)準(zhǔn)模板。真正需要人工介入的是代碼組織方式。AI默認(rèn)會(huì)生成一個(gè)幾百行的Service類把所有方法堆在一起。我會(huì)讓它拆成EventService、MaterialService、TeamService、DashboardService每個(gè)Service只做自己領(lǐng)域的邏輯。這個(gè)拆分越早做后面越省事。3.2 應(yīng)急事件上報(bào)模塊的編碼事件模塊是整個(gè)系統(tǒng)的核心包含上報(bào)、審核、處置、結(jié)案、退回五個(gè)動(dòng)作。我讓Cursor按狀態(tài)機(jī)思路實(shí)現(xiàn)而不是隨手寫if-else。核心狀態(tài)流轉(zhuǎn)如下草稿 - 待審核 - 處置中 - 已結(jié)案待審核可以被退回成草稿。刪除只允許草稿狀態(tài)執(zhí)行。這個(gè)約束看起來簡(jiǎn)單但如果散落在各個(gè)方法里很容易漏。我讓Cursor生成的核心Service片段Transactional public void updateStatus(Long id, Byte targetStatus, Long operatorId) { EventInfo event getById(id); if (event null) { throw new BizException(事件不存在); } // 狀態(tài)流轉(zhuǎn)校驗(yàn)當(dāng)前狀態(tài)是否允許變更到目標(biāo)狀態(tài) if (!StatusFlow.canTransit(event.getStatus(), targetStatus)) { throw new BizException(非法狀態(tài)流轉(zhuǎn): event.getStatus() - targetStatus); } event.setStatus(targetStatus); updateById(event); // 寫入狀態(tài)變更記錄用于審計(jì) EventStatusLog log new EventStatusLog(); log.setEventId(id); log.setFromStatus(event.getStatus()); log.setToStatus(targetStatus); log.setOperatorId(operatorId); log.setOperateTime(LocalDateTime.now()); eventStatusLogMapper.insert(log); }這里有個(gè)值得注意的點(diǎn)Cursor默認(rèn)生成的狀態(tài)校驗(yàn)就是簡(jiǎn)單的if判斷比如if (!1.equals(status))。我要求它抽取一個(gè)StatusFlow.canTransit方法把所有合法流轉(zhuǎn)定義在同一個(gè)類里。這樣以后要調(diào)整流程只改一處不會(huì)出現(xiàn)這里能退、那里不能退的詭異情況。3.3 物資庫(kù)存和調(diào)撥并發(fā)控制不能省疾控應(yīng)急系統(tǒng)的并發(fā)量不大但不代表可以裸扣庫(kù)存。調(diào)撥、出庫(kù)、盤點(diǎn)幾個(gè)操作同時(shí)發(fā)生時(shí)庫(kù)存數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)偏差。我要求Cursor在扣減庫(kù)存時(shí)使用樂觀鎖用一條SQL完成扣減并校驗(yàn)庫(kù)存充足Transactional public void outbound(MaterialIoRecord record) { // 先扣庫(kù)存受影響行數(shù)為0說明庫(kù)存不足或物料不存在 int rows materialInfoMapper.deductStock( record.getMaterialId(), record.getQuantity() ); if (rows 0) { throw new BizException(庫(kù)存不足扣減失敗); } // 再寫入庫(kù)流水 materialIoRecordMapper.insert(record); }對(duì)應(yīng)的Mapper方法Update(UPDATE material_info SET stock stock - #{quantity}, update_time NOW() WHERE id #{materialId} AND stock #{quantity}) int deductStock(Param(materialId) Long materialId, Param(quantity) Integer quantity);注意這里用了stock #{quantity}條件加上受影響行數(shù)判斷天然避免了負(fù)數(shù)庫(kù)存。調(diào)撥單邏輯類似但要同時(shí)處理調(diào)出倉(cāng)扣減和調(diào)入倉(cāng)增加兩個(gè)操作必須在同一個(gè)事務(wù)里。我給Cursor的要求是調(diào)撥單創(chuàng)建時(shí)同時(shí)生成兩條出入庫(kù)流水調(diào)出為出庫(kù)調(diào)入為入庫(kù)任何一步失敗全部回滾。這個(gè)約束是物資模塊的底線不能妥協(xié)。3.4 大屏統(tǒng)計(jì)和權(quán)限控制指揮大屏是這個(gè)項(xiàng)目的門面領(lǐng)導(dǎo)最先看的就是它。大屏需要展示的內(nèi)容包括待處置事件數(shù)、近7日事件趨勢(shì)、物資預(yù)警清單、應(yīng)急隊(duì)伍在崗狀態(tài)。我用一個(gè)DashboardController聚合四個(gè)統(tǒng)計(jì)接口。-- 近7日事件趨勢(shì) SELECT DATE_FORMAT(report_time, %Y-%m-%d) AS day, COUNT(*) AS cnt FROM event_info WHERE report_time DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) GROUP BY DATE_FORMAT(report_time, %Y-%m-%d) ORDER BY day;這種統(tǒng)計(jì)SQL對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力不大MySQL處理幾萬行數(shù)據(jù)毫無壓力。但要注意給report_time和status建索引否則數(shù)據(jù)量上來后大屏響應(yīng)會(huì)變慢。這是AI容易忽略的地方它生成的Mapper可能不帶索引建議需要人工在Review時(shí)補(bǔ)上。權(quán)限控制方面Cursor可以生成基于注解的接口權(quán)限校驗(yàn)前端配合按鈕級(jí)指令。但這里有個(gè)隱蔽的問題后面聯(lián)調(diào)時(shí)會(huì)詳細(xì)說AI生成的菜單表和接口注解里的權(quán)限標(biāo)識(shí)經(jīng)常對(duì)不上。4. 聯(lián)調(diào)階段踩到的坑和驗(yàn)收清單4.1 坑一事件編號(hào)并發(fā)重復(fù)第一次聯(lián)調(diào)時(shí)我快速點(diǎn)擊兩次上報(bào)結(jié)果第二條數(shù)據(jù)直接插入失敗數(shù)據(jù)庫(kù)報(bào)唯一索引沖突。排查過程很快看日志發(fā)現(xiàn)報(bào)錯(cuò)指向uk_event_code再往前翻單號(hào)生成邏輯發(fā)現(xiàn)Cursor用new Date().getTime()加3位隨機(jī)數(shù)生成單號(hào)。理論上毫秒級(jí)時(shí)間戳一般不會(huì)重復(fù)但兩臺(tái)機(jī)器時(shí)間一致或者單線程快速調(diào)用時(shí)隨機(jī)數(shù)還是可能碰撞。修復(fù)分兩層一是單號(hào)規(guī)則加上業(yè)務(wù)前綴、時(shí)間戳精確到毫秒、隨機(jī)數(shù)擴(kuò)大到5位二是保留數(shù)據(jù)庫(kù)唯一索引作為最終兜底。這種問題靠AI自己是發(fā)現(xiàn)不了的它生成代碼時(shí)看不到數(shù)據(jù)庫(kù)里有唯一索引這個(gè)約束必須人工在Review時(shí)盯住。4.2 坑二菜單權(quán)限標(biāo)識(shí)和接口注解不一致這個(gè)坑排查了將近40分鐘?,F(xiàn)象是給管理員賬號(hào)分配了事件審核菜單權(quán)限登錄后打開審核頁(yè)面點(diǎn)擊通過按鈕卻提示無權(quán)限。數(shù)據(jù)庫(kù)菜單表里權(quán)限標(biāo)識(shí)是event:audit接口上的注解也是event:audit看起來沒問題。最后把SQL日志打開發(fā)現(xiàn)前端按鈕調(diào)用的接口路徑是/api/event/approve而這個(gè)接口上的注解寫的是event:approve。菜單權(quán)限標(biāo)識(shí)和接口權(quán)限標(biāo)識(shí)不一致自然被攔截器攔下來。修復(fù)方法就是統(tǒng)一命名。我讓Cursor全局搜索所有RequiresPermission注解列出一個(gè)菜單權(quán)限表和注解對(duì)照表逐個(gè)核對(duì)。這個(gè)工作不復(fù)雜但很煩瑣。經(jīng)驗(yàn)是權(quán)限標(biāo)識(shí)這種元數(shù)據(jù)從設(shè)計(jì)階段就要定好命名規(guī)范否則AI在不同位置生成的標(biāo)識(shí)很容易漂移。4.3 其他值得注意的小問題時(shí)間格式化是另一個(gè)常見問題。Spring Boot默認(rèn)的Jackson配置會(huì)把LocalDateTime序列化成數(shù)組或時(shí)間戳前端拿到根本沒法直接用。Cursor生成的代碼不會(huì)主動(dòng)處理這個(gè)問題我手動(dòng)加了一個(gè)全局Jackson配置統(tǒng)一輸出yyyy-MM-dd HH:mm:ss。還有事務(wù)注解丟失的問題。AI生成Service方法時(shí)有時(shí)會(huì)忘記加Transactional。我Review時(shí)發(fā)現(xiàn)物資調(diào)撥方法里扣減庫(kù)存和寫流水兩個(gè)操作沒有放在一個(gè)事務(wù)里如果流水寫入失敗庫(kù)存就憑空少了。排查方法是全局搜索所有涉及多表寫入的Service方法逐個(gè)確認(rèn)事務(wù)注解。聯(lián)調(diào)階段我整理了一份驗(yàn)收清單適合所有AI輔助開發(fā)的項(xiàng)目檢查項(xiàng)檢查方式狀態(tài)事務(wù)完整性搜索所有多表寫入方法檢查Transactional通過唯一性約束檢查業(yè)務(wù)唯一字段是否建唯一索引通過權(quán)限標(biāo)識(shí)菜單權(quán)限和接口注解逐項(xiàng)對(duì)照通過SQL性能檢查大屏統(tǒng)計(jì)SQL走索引通過時(shí)間格式前后端聯(lián)調(diào)確認(rèn)顯示正常通過邏輯刪除確認(rèn)所有業(yè)務(wù)表繼承邏輯刪除字段通過5. 這套工作流的邊界和后續(xù)演進(jìn)5.1 什么樣的項(xiàng)目適合1天AI交付這次做完之后我仔細(xì)想過適用范圍。任何工作流都有邊界不能拿錘子看什么都是釘子。適合做1天AI交付的項(xiàng)目特征比較明顯以CRUD為主、業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)量不大、演示級(jí)交付可接受、業(yè)務(wù)口徑相對(duì)固定。疾控應(yīng)急管理系統(tǒng)恰好都滿足事件、物資、隊(duì)伍都是標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體沒有復(fù)雜的推薦算法沒有高并發(fā)交易領(lǐng)導(dǎo)要的是流程跑通和數(shù)據(jù)可視化。不適合的場(chǎng)景我列了個(gè)表不適合場(chǎng)景原因高并發(fā)交易系統(tǒng)AI生成的代碼缺少壓測(cè)和性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)強(qiáng)合規(guī)審計(jì)系統(tǒng)審計(jì)要求、加密算法、留痕規(guī)則需要專人把關(guān)復(fù)雜算法模塊AI只能模仿常見算法精細(xì)調(diào)參仍需專家硬件對(duì)接系統(tǒng)設(shè)備協(xié)議、串口通信、離線容錯(cuò)需要專業(yè)開發(fā)5.2 疾控應(yīng)急系統(tǒng)還能往哪個(gè)方向演進(jìn)當(dāng)前版本是Web端管理系統(tǒng)單機(jī)部署滿足演示和基本使用沒問題。后續(xù)如果有生產(chǎn)環(huán)境真實(shí)使用有幾個(gè)方向必然要補(bǔ)。第一是GIS地圖展示。突發(fā)公共衛(wèi)生事件天然帶空間屬性領(lǐng)導(dǎo)看的是哪個(gè)區(qū)、哪個(gè)街道、周圍什么情況。前端用Leaflet或MapBox接入地圖事件上報(bào)時(shí)記錄坐標(biāo)大屏上按點(diǎn)位展示。這個(gè)功能的前后端代碼都可以借助AI生成但地圖底圖和坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換需要人工把關(guān)。第二是通知推送。系統(tǒng)目前靠站內(nèi)消息提醒真實(shí)場(chǎng)景下一線人員不可能一直盯著系統(tǒng)。對(duì)接企業(yè)微信或短信平臺(tái)事件升級(jí)、物資預(yù)警時(shí)自動(dòng)推送這個(gè)需求很實(shí)際。第三是數(shù)據(jù)交換。疾控體系上下級(jí)單位之間需要上報(bào)數(shù)據(jù)系統(tǒng)要預(yù)留標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)交換接口。這不是簡(jiǎn)單加幾個(gè)接口的事涉及數(shù)據(jù)字段映射、傳輸加密、冪等控制建議在一個(gè)正式版本中專項(xiàng)處理不適合在1天交付里硬塞。5.3 這次實(shí)踐給我留下最深的一點(diǎn)體會(huì)這次用Hermes Cursor完成整個(gè)項(xiàng)目最大的收獲不是一天交付這個(gè)速度而是工作方式的轉(zhuǎn)變。上午用Hermes把需求、表結(jié)構(gòu)、字段口徑全部敲定下午用Cursor高速編碼人干的活就剩下兩件做決策、做驗(yàn)收。以前我會(huì)擔(dān)心AI寫出來的東西能不能用現(xiàn)在我的心態(tài)是AI代碼一定會(huì)有問題所以更要主動(dòng)設(shè)計(jì)驗(yàn)收機(jī)制而不是靠它自己保證質(zhì)量。真正決定項(xiàng)目上限的還是你對(duì)自己所在業(yè)務(wù)的理解有多深。AI擅長(zhǎng)窮舉和生成但什么該做、什么不該做、做到什么程度最后還是得由人來拍板。
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