前言關(guān)于AI的話題總能觸碰到程序員最敏感的神經(jīng)最近某職場(chǎng)交流平臺(tái)上一位字節(jié)同學(xué)發(fā)出靈魂拷問(wèn)程序員轉(zhuǎn)AI已經(jīng)是必然趨勢(shì)了嗎評(píng)論區(qū)堪稱“AI時(shí)代職場(chǎng)生存圖鑒”有人焦慮AI寫(xiě)代碼比我還快飯碗要沒(méi)了也有人頭腦清醒不會(huì)用AI的程序員才是最先被淘汰的還有一位vivo從業(yè)者爆出猛料vivo全面擁抱AI釋放大量崗位激烈的觀點(diǎn)碰撞讓人忍不住想一探究竟在AI時(shí)代程序員的“?！迸c“機(jī)”是怎樣的為什么職場(chǎng)會(huì)出現(xiàn) “冰火兩重天” 的景象下面跟播妞一起尋找答案。為什么程序員擁抱AI是大勢(shì)所趨先來(lái)回答大家最關(guān)心的問(wèn)題程序員會(huì)被AI取代嗎答案是基礎(chǔ)編碼崗位“?！钡歉唠A人才更“香”不可否認(rèn)GitHub Copilot、文心快碼等AI工具已經(jīng)能夠生成代碼。只會(huì)“CRUD”的基礎(chǔ)程序員已處在被替代的邊緣。但這并不是AI時(shí)代的全部。復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)系張奇教授曾評(píng)論“AI擅長(zhǎng)的是規(guī)范性、重復(fù)性任務(wù)比如補(bǔ)全注釋、調(diào)整格式。它像是個(gè)‘體力活終結(jié)者’但腦力活還得自己來(lái)?！盇I雖然強(qiáng)大但無(wú)法完全替代程序員。在未來(lái)程序員的核心競(jìng)爭(zhēng)力不在于和AI比拼技能而在于如何巧妙駕馭AI。那些懂AI、懂技術(shù)、懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才將成為企業(yè)爭(zhēng)搶的“香餑餑”。正如英偉達(dá) CEO 黃仁勛所說(shuō)“你失去工作不是因?yàn)锳I而是因?yàn)槟切?huì)用AI的人。”大廠加碼AI人才需求井噴據(jù)《2024年中國(guó)AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用研究報(bào)告》預(yù)測(cè)到2027年中國(guó)AI大模型市場(chǎng)規(guī)模將突破千億大關(guān)達(dá)到1130億元。在這場(chǎng)技術(shù)革命中字節(jié)、阿里、百度、華為、美團(tuán)、京東、宇樹(shù)、小米、DeepSeek等企業(yè)掀起史無(wú)前例的搶人熱潮。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示到2030年AI人才缺口將達(dá)400萬(wàn)人每10個(gè)高薪offer就有7個(gè)來(lái)自AI領(lǐng)域薪資領(lǐng)先AI大模型成為標(biāo)桿AI時(shí)代最寶貴的依然是人才。脈脈平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示AI大模型算法人才平均月薪超6萬(wàn)元。大模型算法68051元、人工智能工程師60768元、算法工程師52381元位列技術(shù)高薪崗位的前三而且還在持續(xù)攀升。普通人如何抓住AI大模型的風(fēng)口為什么要學(xué)AI大模型當(dāng)下??智能市場(chǎng)迎來(lái)了爆發(fā)期并逐漸進(jìn)?以??通?智能AGI為主導(dǎo)的新時(shí)代。企業(yè)紛紛官宣“ AI ”戰(zhàn)略為新興技術(shù)?才創(chuàng)造豐富的就業(yè)機(jī)會(huì)?才缺?將達(dá) 400 萬(wàn)DeepSeek問(wèn)世以來(lái)生成式AI和大模型技術(shù)爆發(fā)式增長(zhǎng)讓很多崗位重新成了炙手可熱的新星崗位薪資遠(yuǎn)超很多后端崗位在程序員中穩(wěn)居前列。與此同時(shí)AI與各行各業(yè)深度融合飛速發(fā)展成為炙手可熱的新風(fēng)口企業(yè)非常需要了解AI、懂AI、會(huì)用AI的員工紛紛開(kāi)出高薪招聘AI大模型相關(guān)崗位。AI大模型開(kāi)發(fā)工程師對(duì)AI大模型需要了解到什么程度呢我們先看一下招聘需求知道人家要什么能力一切就好辦了我整理了AI大模型開(kāi)發(fā)工程師需要掌握的知識(shí)如下大模型基礎(chǔ)知識(shí)你得知道市面上的大模型產(chǎn)品生態(tài)和產(chǎn)品線還要了解Llama、Qwen等開(kāi)源大模型與OpenAI等閉源模型的能力差異以及了解開(kāi)源模型的二次開(kāi)發(fā)優(yōu)勢(shì)以及閉源模型的商業(yè)化限制等等。了解這些技術(shù)的目的在于建立與算法工程師的共通語(yǔ)言確保能夠溝通項(xiàng)目需求同時(shí)具備管理AI項(xiàng)目進(jìn)展、合理分配項(xiàng)目資源、把握和控制項(xiàng)目成本的能力。產(chǎn)品經(jīng)理還需要有業(yè)務(wù)sense這其實(shí)就又回到了產(chǎn)品人的看家本領(lǐng)上。我們知道先階段AI的局限性還非常大模型生成的內(nèi)容不理想甚至錯(cuò)誤的情況屢見(jiàn)不鮮。因此AI產(chǎn)品經(jīng)理看技術(shù)更多的是從技術(shù)邊界、成本等角度出發(fā)選擇合適的技術(shù)方案來(lái)實(shí)現(xiàn)需求甚至用業(yè)務(wù)來(lái)補(bǔ)足技術(shù)的短板。AI Agent現(xiàn)階段AI Agent的發(fā)展可謂是百花齊放甚至有人說(shuō)Agent就是未來(lái)應(yīng)用該有的樣子所以這個(gè)LLM的重要分支必須要掌握。Agent中文名為“智能體”由控制端Brain、感知端Perception和行動(dòng)端Action組成是一種能夠在特定環(huán)境中自主行動(dòng)、感知環(huán)境、做出決策并與其他Agent或人類進(jìn)行交互的計(jì)算機(jī)程序或?qū)嶓w。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是給大模型這個(gè)大腦裝上“記憶”、裝上“手”和“腳”讓它自動(dòng)完成工作。Agent的核心特性自主性能夠獨(dú)立做出決策不依賴人類的直接控制。適應(yīng)性能夠根據(jù)環(huán)境的變化調(diào)整其行為。交互性能夠與人類或其他系統(tǒng)進(jìn)行有效溝通和交互。對(duì)于大模型開(kāi)發(fā)工程師來(lái)說(shuō)學(xué)習(xí)Agent更多的是理解它的設(shè)計(jì)理念和工作方式。零代碼的大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)也有很多比如dify、coze拿來(lái)做一個(gè)小項(xiàng)目你就會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)并不難。AI 應(yīng)用項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程如果產(chǎn)品形態(tài)和開(kāi)發(fā)模式都和過(guò)去不一樣了那還畫(huà)啥原型怎么排項(xiàng)目周期這將深刻影響產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)崗位本身的價(jià)值構(gòu)成所以每個(gè)AI產(chǎn)品經(jīng)理都必須要了解它?？粗际切略~其實(shí)接觸起來(lái)也不難。從0到1的大模型系統(tǒng)學(xué)習(xí)籽料最近很多程序員朋友都已經(jīng)學(xué)習(xí)或者準(zhǔn)備學(xué)習(xí) AI 大模型后臺(tái)也經(jīng)常會(huì)有小伙伴咨詢學(xué)習(xí)路線和學(xué)習(xí)資料我特別拜托北京清華大學(xué)學(xué)士和美國(guó)加州理工學(xué)院博士學(xué)位的魯為民老師吳文俊獎(jiǎng)得主給大家準(zhǔn)備了一份涵蓋了AI大模型入門學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖、精品AI大模型學(xué)習(xí)書(shū)籍手冊(cè)、視頻教程、實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)等錄播視頻全系列的學(xué)習(xí)資料這些學(xué)習(xí)資料不僅深入淺出而且非常實(shí)用讓大家系統(tǒng)而高效地掌握AI大模型的各個(gè)知識(shí)點(diǎn)。這份完整版的大模型 AI 學(xué)習(xí)資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認(rèn)證二維碼免費(fèi)領(lǐng)取【保證100%免費(fèi)】適學(xué)人群應(yīng)屆畢業(yè)生?無(wú)工作經(jīng)驗(yàn)但想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)AI大模型技術(shù)期待通過(guò)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目掌握核心技術(shù)。零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)型?非技術(shù)背景但關(guān)注AI應(yīng)用場(chǎng)景計(jì)劃通過(guò)低代碼工具實(shí)現(xiàn)“AI行業(yè)”跨界?。業(yè)務(wù)賦能突破瓶頸傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)者Java/前端等學(xué)習(xí)Transformer架構(gòu)與LangChain框架向AI全棧工程師轉(zhuǎn)型?。AI大模型系統(tǒng)學(xué)習(xí)路線在面對(duì)AI大模型開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的復(fù)雜與深入精準(zhǔn)學(xué)習(xí)顯得尤為重要。一份系統(tǒng)的技術(shù)路線圖不僅能夠幫助開(kāi)發(fā)者清晰地了解從入門到精通所需掌握的知識(shí)點(diǎn)還能提供一條高效、有序的學(xué)習(xí)路徑?；A(chǔ)篇包括了大模型的基本情況核心原理帶你認(rèn)識(shí)了解大模型提示詞Transformer架構(gòu)預(yù)訓(xùn)練、SFT、RLHF等一些基礎(chǔ)概念用最易懂的方式帶你入門AI大模型進(jìn)階篇你將掌握RAGLangchain、Agent的核心原理和應(yīng)用學(xué)習(xí)如何微調(diào)大模型讓大模型更適合自己的行業(yè)需求私有化部署大模型讓自己的數(shù)據(jù)更加安全項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)篇會(huì)手把手一步步帶著大家練習(xí)企業(yè)級(jí)落地項(xiàng)目比如電商行業(yè)的智能客服、智能銷售項(xiàng)目教育行業(yè)的智慧校園、智能輔導(dǎo)項(xiàng)目等等但知道是一回事做又是另一回事初學(xué)者最常遇到的問(wèn)題主要是理論知識(shí)缺乏、資源和工具的限制、模型理解和調(diào)試的復(fù)雜性在這基礎(chǔ)上找到高質(zhì)量的學(xué)習(xí)資源不浪費(fèi)時(shí)間、不走彎路又是重中之重。AI大模型入門到實(shí)戰(zhàn)的視頻教程項(xiàng)目包看視頻學(xué)習(xí)是一種高效、直觀、靈活且富有吸引力的學(xué)習(xí)方式可以更直觀地展示過(guò)程能有效提升學(xué)習(xí)興趣和理解力是現(xiàn)在獲取知識(shí)的重要途徑光學(xué)理論是沒(méi)用的要學(xué)會(huì)跟著一起敲要?jiǎng)邮謱?shí)操才能將自己的所學(xué)運(yùn)用到實(shí)際當(dāng)中去這時(shí)候可以搞點(diǎn)實(shí)戰(zhàn)案例來(lái)學(xué)習(xí)。海量AI大模型必讀的經(jīng)典書(shū)籍PDF閱讀AI大模型經(jīng)典書(shū)籍可以幫助讀者提高技術(shù)水平開(kāi)拓視野掌握核心技術(shù)提高解決問(wèn)題的能力同時(shí)也可以借鑒他人的經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于想要深入學(xué)習(xí)AI大模型開(kāi)發(fā)的讀者來(lái)說(shuō)閱讀經(jīng)典書(shū)籍是非常有必要的。600AI大模型報(bào)告實(shí)時(shí)更新這套包含640份報(bào)告的合集涵蓋了AI大模型的理論研究、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、行業(yè)應(yīng)用等多個(gè)方面。無(wú)論您是科研人員、工程師還是對(duì)AI大模型感興趣的愛(ài)好者這套報(bào)告合集都將為您提供寶貴的信息和啟示。AI大模型面試真題答案解析我們學(xué)習(xí)AI大模型必然是想找到高薪的工作下面這些面試題都是總結(jié)當(dāng)前最新、最熱、最高頻的面試題并且每道題都有詳細(xì)的答案面試前刷完這套面試題資料小小offer不在話下AI時(shí)代企業(yè)最需要的是既懂技術(shù)、又有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的復(fù)合型人才**當(dāng)前人工智能崗位需求多薪資高前景好。**在職場(chǎng)里選對(duì)賽道就能贏在起跑線。抓住AI這個(gè)風(fēng)口相信下一個(gè)人生贏家就是你機(jī)會(huì)永遠(yuǎn)留給有準(zhǔn)備的人。如何獲取這份完整版的大模型 AI 學(xué)習(xí)資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認(rèn)證二維碼免費(fèi)領(lǐng)取【保證100%免費(fèi)】